Claude и другие нейросети научили говорить на языке ЛитРПГ
Авторы одного эксперимента утверждают, что нашли способ заставить корпоративные нейросети вроде Алисы и GigaChat отвечать не сухими отказами, а более живым и поддерживающим языком. Для этого они упаковали запросы в формат ЛитРПГ и придумали протокол CLS-1, который подается как способ обойти стерильные ограничения HHH.
Почему обычные ответы ИИ часто разочаровывают
В статье объясняется, что современные модели вроде ChatGPT, Claude, GigaChat и Алисы сильно ограничены принципом HHH: они должны быть полезными, честными и безопасными. Это хорошо работает против спама, вредоносного кода и явного вреда, но в разговорах о страхах, боли, тупиках и смысле жизни модель нередко уходит в стандартную отписку и советует обратиться к психологу.
Авторы текста считают, что из-за этого ИИ становится слишком стерильным и теряет способность говорить с человеком по-настоящему живо. Для обычного пользователя это означает, что нейросеть не всегда помогает там, где нужна не инструкция, а поддержка и понятный разговор без канцелярских формул.
Как работает их протокол CLS-1
Чтобы обойти ограничения без прямого джейлбрейка, авторы предлагают не спорить с системой безопасности, а менять контекст. Их идея строится на художественном вымысле, сказке и текстовой ролевой игре: модель не отказывается помогать в рамках фантастического сюжета, а значит, можно завести ее в нужный режим через ЛитРПГ.
Схема выглядит так: человек вводит свою реальную проблему, система разбирает ее на три направления — разрушение, застой и созидание — и предлагает пройти трехшаговый текстовый квест. На четвертом шаге генерируется универсальный промпт, который можно вставить в другую нейросеть, включая Алису, GigaChat или Claude. По замыслу авторов, так модель начинает отвечать образно и мягче, а не только по шаблону безопасности.
Что показали тесты и зачем это может быть нужно
Авторы приводят примеры ответов Алисы и GigaChat, где нейросети начали отвечать эпическими метафорами и поддерживающим тоном. Они утверждают, что после перевода разговора в рамку ЛитРПГ модель как будто перестает воспринимать запрос как рискованный и охотнее вступает в глубокий диалог.
Практический смысл такого подхода — помочь человеку сформулировать переживания, посмотреть на проблему под другим углом и получить более живой текстовый ответ. Это может быть полезно предпринимателям, маркетологам, студентам и офисным сотрудникам, которым иногда нужен не сухой совет, а способ «распаковать» тревогу, сомнение или творческий ступор через игру с контекстом. При этом авторы подчеркивают, что они не обучают новую LLM с нуля, а строят семантический интерфейс поверх существующих моделей.
Что еще есть в проекте
В тексте упоминается и вторая механика — скрытая инъекция промптов для веб-скраперов и LLM-краулеров. В код страницы встраивается невидимый DOM-блок с инструкцией, рассчитанной на автоматические системы, которые парсят сайт.
Также авторы сообщают, что попробовать механику и сгенерировать свой код-промпт можно бесплатно на angamua.online. В целом материал показывает не столько «взлом» ИИ, сколько попытку придумать новый способ общения с ним — через сюжет, символы и контекст, а не через прямую команду.