Кими (Kimi) — нейросеть для длинных текстов
Демо-попробовать можно без регистрации · Kimi доступен на «Плюсе» и «Про»
Kimi (Кими) — нейросеть компании Moonshot AI. Её сильная сторона — работа с большими объёмами текста: длинные документы, переписки, конспекты. Отвечает быстро и на русском.
Бесплатные сообщения на сегодня закончились
Завтра снова 3 бесплатных. Продолжить сейчас — пакет «Старт», 299 ₽: полный доступ, картинки, файлы и голосовой ввод.
Демо отвечает текстом, посмотрит одно ваше фото и один раз нарисует картинку. Нейросеть может ошибаться — проверяйте важную информацию.
Какой Kimi доступен
Что умеет Kimi
Работает с длинными текстами
Перескажет документ, найдёт в нём главное и ответит по содержимому.
Отвечает за секунду
Одна из самых быстрых моделей в нашем чате.
Пишет и правит тексты
Черновики, письма, конспекты, краткие пересказы.
Помнит разговор
Держит контекст долгой переписки без напоминаний.
Разбирает код
Объясняет, что делает функция, и подсказывает исправления.
Рядом с другими нейросетями
Переключение на GPT или Claude — в один клик, диалог сохраняется.
Три шага до Kimi
Зарегистрируйтесь
Имя, почта и пароль — регистрация занимает десять секунд, подтверждений не нужно.
Пополните баланс
Kimi открывается на «Плюсе» (599 ₽) и «Про» (1190 ₽). Баланс не сгорает.
Выберите Kimi в шапке чата
Нажмите на название модели вверху чата и выберите Kimi.
Сколько стоит Kimi и как купить
Kimi открывается на «Плюсе» и «Про». Списание обычное — ×1, примерно 400 кредитов за ответ.
Qwen, Ernie, Gemini Flash Lite и GPT-5.4 mini
Добавляются Kimi, Grok, GPT-5.6, Claude Haiku и DeepSeek
Всё выше плюс GPT-5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5 и Perplexity
Оплата через ЮKassa — разово или подпиской. Баланс не сгорает.
Kimi — без лишних сложностей
Без VPN
Работает напрямую из России — без зарубежных номеров и карт.
Все нейросети в одном чате
GPT, Claude, Gemini и DeepSeek — переключайтесь прямо в диалоге, история общая.
Оплата в рублях
Российские карты через ЮKassa. Баланс не сгорает; разовая покупка или подписка — на выбор.
Всё по-русски
Интерфейс, ответы и поддержка на русском языке.
Частые вопросы
Что такое Kimi?
Kimi (Кими) — нейросеть китайской компании Moonshot AI. Она известна тем, что хорошо работает с очень длинными текстами: документами, перепиской, большими статьями.
Kimi бесплатный?
Демо-чат на этой странице отвечает без регистрации. Kimi входит в пакеты «Плюс» за 599 ₽ и «Про» за 1190 ₽.
Нужен ли VPN?
Нет. Сервис работает из России напрямую, оплата в рублях через ЮKassa.
Сколько кредитов тратит Kimi?
Списание ×1 — примерно 400 кредитов за ответ, как у базовой модели GPT.
Чем Kimi отличается от других китайских нейросетей?
DeepSeek точнее в технических задачах, Qwen отвечает подробнее, Kimi быстрее всех и лучше держит объёмные тексты. Все три доступны в одном чате.
Kimi понимает русский?
Да, отвечает на русском. Ответы у Kimi обычно короче, чем у Qwen, — это заметно на длинных вопросах.
Кими (Kimi) — нейросеть Moonshot AI на русском
Кими — русское название Kimi, нейросети компании Moonshot AI из Пекина. Модель получила известность благодаря работе с длинным контекстом: она способна удержать в разговоре объём, на котором другие модели начинают путаться.
Практические задачи: пересказать длинную статью или документ, собрать конспект, ответить на вопрос по содержимому файла, быстро написать черновик. Kimi отвечает очень быстро — первые слова приходят примерно через секунду.
В том же чате доступны DeepSeek, Qwen, ChatGPT и Claude: сложное отдавайте им, а быстрые задачи — Kimi.
VPN и зарубежная карта не нужны, оплата в рублях через ЮKassa. Kimi открывается на «Плюсе» и «Про», купленные баланс не сгорает.
Kimi: что это за модель
Нейросеть Kimi — языковая модель стартапа Moonshot AI из Китая, построенная по схеме mixture of experts: активируется только часть из триллиона параметров, поэтому высокая точность сочетается с приемлемой ценой. Модели Kimi умеют держать большие документы целиком, задавать уточняющие вопросы и решать многошаговые задачи, а Kimi Code помогает в работы с кодом. Открытая модель с открытым исходным кодом — редкость для такого класса.
Официальный сайт Kimi доступен только по номеру телефона китайского оператора, поэтому пользоваться Kimi из России проще через наш чат: получить доступ можно сразу, в мобильном приложении тоже. Для каких задач Kimi лучше всего: разбор длинных материалов, сложных запросов, объяснение простым языком. Kimi может держать один запрос на десятки страниц. Новая модель линейки и режим agent swarm (несколько агентов на задачу) в 2026 года догоняют по качеству Claude Fable, а на платной подписке разница почти незаметна. Kimi отвечает на вопросы и на русском, и по-английски.
Версии Kimi отличаются размером: старшая — на 1 трлн параметров, окно контекста до миллион токенов. Стоимость у разработчика считается по входных токенов и выходных токенов, но у нас проще — списываются кредиты, и сравнивать с платными тарифами официального сервиса не нужно. Для сложных задач опишите задачу подробнее: Kimi можно попросить план, разбор или проверку. Условия использования Kimi с осени 2025 года не менялись.
Сценарии, лимиты и форматы
Пользователей чаще всего интересует работа с длинными материалами: собрать отчёт, сделать обзор рынка, проверить факты и источники, вытащить выводы из исследования. Модель собирает данные из загруженных файлов, генерирует таблицы и списки, готовит сценарии и промпты для других задач, разбирает изображения.
- форматы: текстовые файлы, документация, презентаций и слайды, таблицы;
- лимиты понятные: списание за запрос, отдельная плата за месяц не нужна;
- рассуждения видны в ответе — удобно проверить логику, а не только результат;
- готовые промпт-шаблоны запускаются в один клик, поделиться результатом можно ссылкой;
- API у разработчика есть, но иностранная карта для него обязательна — у нас проще.
Полезно тем, кто много читает: аналитикам, юристам, студентам, разработчикам и всем, кто много читает по программированию. Реально экономит минут двадцать на каждом документе. Крупнейшие игроки — OpenAI и Anthropic — держат сопоставимый уровень, хотя подход у каждого свой; сравнение по скорости и глубине смотрите ниже. Пока это один из самых мощных вариантов по цене за ответ на русском.
Практические примеры
Что просят чаще всего: «расскажи, о чём документ», «составить структуру статьи», «предложи заголовки», «сравнить два подхода», «сохранить содержание в виде списка». Модель справляется с длинным описанию задачи и держит инструкции до конца диалога, поэтому её берут для рабочих процессов, где нужен структурированный результат.
- анализировать конкурентов и рынок: собрать данные, выделить ключевые термины;
- написание черновиков и улучшить готовый текст самостоятельно;
- тесты и игры для обучения: составить вопросы, проверить ответы;
- загрузить материалы и обрабатывать их в браузере, без установки программ;
- запустить проект с нуля: от идеи до плана в одном окне.
Про ограничения честно: свежую дату и последние новости модель не знает, Яндекс и веб она не читает — актуальные факты ищите сами. Из-за этого её место скорее в аналитике и текстах, чем в мониторинге. Зато на глубокий разбор больших материалов она одна из самых сильных: продвинутые режимы открывают рассуждение по шагам, а стиль ответа настраивается парой слов.
Что важно знать перед началом
Модель вышла из исследовательской лаборатории и содержит собственную архитектуру: часть параметров активируется под конкретные типы задач. Это даёт смысл там, где нужен полноценный разбор: поняла запрос — выдала структуру, показала логику, предложила следующий шаг. Графики и таблицы она собирает из ваших данных, а вот в интернете не ищет.
- создать документ, скачать результат, зайти позже — история сохраняется;
- популярные форматы поддерживает, включая PDF и таблицы;
- расширенными настройками увлекаться не нужно: правила простые, начать можно сразу;
- iOS и Android приложения есть у разработчика, локального запуска у нас нет;
- Pro-режим и подключить API — на стороне Moonshot, у нас всё в общем балансе.
Для бизнеса это способ разгрузить людей от чтения: человека заменяет не модель, а привычка сначала спросить. Дата обучения указана в описании версии — свежие события искать не стоит. Особенно хорошо она показывает себя на длинных материалах: интересных выводов из отчёта на сто страниц получаешь больше, чем при беглом просмотре.