Google показала Gemini 4 Carbon и обошла Claude
Google представила новую флагманскую модель Gemini 4 Carbon и заявила о заметном шаге вперёд в кибербезопасности. В части бенчмарков модель уже опережает Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra, а первые тесты выглядят особенно интересно для разработчиков и команд по защите от атак.
Что именно выпустила Google
Gemini 4 Carbon — это новая frontier-модель Google, которую компания называет более сильной версией по сравнению с ранее выпущенной Argon. В анонсе Google отдельно выделила рост качества в программировании, агентных задачах и кибербезопасности.
Сейчас Carbon доступна только ограниченному кругу компаний, которые занимаются защитой от киберугроз. Позже модель обещают открыть и другим партнёрам в рамках программы Fairwind.
Где модель уже впереди конкурентов
Google сообщает, что Gemini 4 Carbon заняла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. На этом бенчмарке она обошла Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra.
Ещё один важный результат связан с безопасностью: Carbon лидирует в SEC-bench Pro, который проверяет, насколько хорошо модель находит реальные уязвимости, и в ExploitGym, где оценивают способность превращать найденную дыру в рабочий эксплойт. По данным Google, Carbon также обошла GPT-6 Astra в SEC-bench Pro.
Почему это важно не только для специалистов по ИБ
Для бизнеса такие модели полезны не только в защите, но и в более рутинной работе: они помогают искать слабые места в коде, писать более безопасные фрагменты и разбирать сложные инженерные задачи, которые требуют долгой последовательной работы.
Google подчёркивает, что Carbon умеет дольше удерживать задачу и не сдаваться на тупиковых этапах — внутри компании модель, по словам разработчиков, работала даже по несколько дней, чтобы пройти многошаговые технические сценарии. Ещё один плюс — она лучше сопротивляется prompt injection-атакам, меньше идёт на сомнительные shortcuts и точнее взаимодействует с пользователем. Отдельно Google говорит о снижении числа неподтверждённых утверждений вдвое по сравнению с Argon, то есть модель должна быть честнее и осторожнее в ответах.
Сколько будет стоить и кому пригодится
Стартовая цена у Carbon такая же, как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Это важно для команд, которые считают расходы на ИИ в проектах и хотят заранее понимать бюджет.
На практике новость особенно полезна компаниям из кибербезопасности, разработчикам и продуктовым командам. Если модель действительно поможет быстрее находить баги, писать безопасный код и не терять контекст на длинных задачах, это может сэкономить часы ручной работы и снизить риск ошибок.