Gemini помог собрать рабочий телефон из модулей с маркетплейсов
Автор собрал простой мобильный телефон из готовых деталей с маркетплейсов и активно подключал к процессу ИИ. На практике нейросети помогли быстрее разобраться со схемой, питанием и кодом, а сам проект показал, как ИИ экономит время в любительской электронике.
Из готовых модулей вместо самодельной радиочасти
Собирать радиомодуль с нуля автор не стал: это слишком долго и дорого для такого проекта. В качестве основы он взял SIM800C на плате HW-537 — готовый GSM-модуль, который умеет подключаться к сети и работать со звонками.
Для управления модулем понадобился микроконтроллер, и здесь он спросил совет у Gemini. Нейросеть предложила STM32L051C8T6: недорогой, достаточно простой и при этом экономный по питанию вариант. Для вывода информации добавили OLED-экран SSD1306 с разрешением 128х32, а питание сначала организовали через USB и стабилизатор на 3.3 В.
Где ИИ реально сэкономил время
Первые схемы и соединения автор собирал на макетной плате, а ответы на вопросы по подключению SIM800 к STM32 и экрану он получал от DeepSeek. Тот же ИИ выдал и минимальный стартовый код, чтобы проверить, запускается ли вся конструкция.
Но быстро выяснилось, что модуль уходит в перезагрузку. ИИ подсказали вероятную причину — питание, потому что у SIM800 бывают короткие пики потребления до 2 ампер при связи с базовой станцией. Обычных конденсаторов оказалось мало, поэтому в схему добавили литиевый аккумулятор, который выдерживает такие импульсы. После этого устройство впервые заработало стабильно.
От макетной платы к рабочей звонилке
Потом автор доработал питание так, чтобы аккумулятор можно было заряжать прямо в схеме, добавил динамик и тактовые кнопки вместо готовой клавиатуры. В таком виде устройство уже могло принимать звонки и совершать исходящие вызовы, а позже он еще поставил дополнительные конденсаторы по питанию.
Часть кода он писал сам, например чтение клавиатуры, а DeepSeek помогал с остальной логикой. Затем готовый код отдали ChatGPT для рефакторинга: тот разбил его на более аккуратные функции и помог добавить полезные мелочи вроде индикатора уровня сигнала и отображения времени на экране. Автор признает, что функциональность у телефона базовая, но для самодельного устройства этого достаточно.
Чем это полезно обычному читателю
Этот проект хорошо показывает, где ИИ полезен не в теории, а на практике: когда нужно быстро собрать схему, понять типовую проблему с питанием, дописать код или привести его в порядок. Для инженеров-любителей, студентов и тех, кто делает прототипы на коленке, это экономит часы поиска по форумам и документации.
В итоге автор решил остановиться на рабочем прототипе и перейти к корпусу и нормальному аккумулятору. Идея простая: если задача не требует уникального решения, ИИ можно использовать как быстрый технический справочник и помощника по коду — особенно когда нужно сделать что-то руками и без лишней бюрократии.