Google представила Gemini 4 Argon и усилила гонку ИИ
Google выпустила Gemini 4 Argon — новый флагманский ИИ-модельный релиз, который компания подаёт как конкурента лучшим решениям на рынке. Модель уже начали разворачивать для части подписчиков и применять внутри Google для задач по кибербезопасности и разработке.
Что именно выпустила Google
Google наконец вывела Gemini 4 Argon в публичный запуск после периода, когда компания заметно отставала от конкурентов на переднем крае ИИ. По словам Google, модель должна показывать более сильное рассуждение и лучше справляться со сложными рабочими сценариями, где нужно не просто отвечать на вопрос, а удерживать контекст и доводить задачу до результата.
Компания отдельно подчёркивает, что Argon меньше уходит в осторожные оговорки, повторы и типичные шаблонные фразы, которыми часто грешат чат-боты. Google также утверждает, что новая модель обходит конкурентов вроде GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 в ряде тестов, связанных с программированием, кибербезопасностью, наукой, финансами и правом.
Где модель уже используют и кому она доступна
Google говорит, что уже применяет Argon внутри компании. Среди примеров — поиск и устранение уязвимостей в сфере кибербезопасности, снижение вычислительных затрат на обработку комментариев YouTube примерно вдвое, а также отладка симулятора физики дронов для Wing, дочерней компании Alphabet.
Сейчас доступ получают пользователи более дорогих подписок Pro и Ultra в приложении Gemini и в режиме AI Mode в поиске. Кроме того, модель появляется у подписчиков Ultra на платформе Antigravity, которая ориентирована на агентную разработку. При этом Google пока не уточняет, когда Argon дойдёт до Plus-подписчиков или бесплатной аудитории — и дойдёт ли вообще.
Сколько стоит Argon и почему это важно
Отдельный плюс запуска — цена. На старте Google просит за Argon $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Это примерно в пять раз дешевле, чем у главных конкурентов, если смотреть на заявленные тарифы OpenAI и Anthropic.
Впрочем, сама по себе цена токена не всегда означает одинаковую итоговую стоимость работы: разные модели могут тратить разное число токенов на одну и ту же задачу. Тем не менее для бизнеса это важный сигнал — Argon может стать более доступным вариантом для команд, которым нужны сложные ИИ-функции без лишних расходов. Для маркетологов, аналитиков, разработчиков и специалистов по поддержке это шанс тестировать более мощные сценарии автоматизации, не уходя в самые дорогие тарифы.
Почему запуск Argon заметен для рынка
Google выпускает Argon после нескольких месяцев, когда на рынке громко заявляли о себе Anthropic и OpenAI, а сама компания выглядела догоняющей. Дополнительное напряжение создавали и внутренние перестройки в Google, из-за которых у наблюдателей появлялись сомнения, готова ли компания всерьёз бороться за лидерство.
Запуск меняет картину: Google возвращается в разговор о лучших frontier-моделях и показывает, что борьба за первое место в ИИ далека от финала. Для пользователей это значит, что конкуренция между крупными игроками, скорее всего, продолжит снижать цены, ускорять релизы и улучшать качество ответов в рабочих задачах — от кода до поиска информации и анализа документов.