ChatGPT и GEO: почему иногда лучше ничего не оптимизировать
Компании всё чаще пытаются попасть в ответы нейросетей, чтобы их бренд цитировали ChatGPT и другие генеративные сервисы. Но у такой гонки есть обратная сторона: иногда самая разумная стратегия — не искать хитрый GEO-трюк, а делать нормальный, полезный и понятный контент.
Почему генеративный поиск уже влияет на выбор компаний
Раньше, если менеджеру нужно было проверить будущего партнёра или поставщика, он шел в поиск, открывал сайты компаний, отраслевые публикации и отзывы. Теперь всё чаще первый ответ даёт нейросеть: она может собрать краткую сводку, сравнить игроков рынка и даже подсветить возможные риски.
По данным Forrester, генеративный поиск как основной источник оценки контрагентов в B2B уже использовали 89% закупщиков два года назад, а в 2025 году показатель вырос до 94%. Похожую картину описывает и The ABM Agency: в 80% случаев предварительная проверка партнёров в B2B идёт через генеративные поисковые системы, а не через обычный серфинг по сайтам.
Почему компании не могут полностью контролировать ответы ИИ
Проблема для брендов в том, что разные чат-боты по-разному «видят» одну и ту же компанию. У них разные источники данных, разные принципы отбора информации и собственные поисковые механики. Поэтому один и тот же запрос сегодня и завтра может дать разные формулировки и акценты.
В отчёте стартапа GEOMetrics тестировали Perplexity, ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude и Google AI Overviews на одинаковых вопросах. Выяснилось, что Perplexity сильнее опирается на свежие публикации и Reddit, ChatGPT — на авторитетные СМИ, Claude — на упоминания в качественных обучающих наборах данных, а Gemini чаще повторяет логику Google-поиска. Для компаний это означает простую вещь: нельзя один раз «настроить» восприятие бренда и забыть о нём.
Почему идея «хакнуть GEO» может не сработать
Гонка за GEO сейчас напоминает ранние годы SEO, когда компании пытались обмануть поисковики ключевыми словами, скрытым текстом и другими уловками. Тогда такие схемы какое-то время работали, но потом алгоритмы научились их распознавать и наказывать.
История с BMW это хорошо показывает: на сайте компании почти два года работали дорвеи, а после проверки Google сайт вылетел из индекса. Были и менее громкие, но показательные примеры, когда компании делали много контента под запросы, но без реальной пользы для людей. В итоге выигрывали лишь на короткой дистанции — пока алгоритмы не менялись. С GEO, похоже, та же логика: лучше не искать «магическую кнопку», а делать контент, который действительно помогает объяснить, кто вы, чем полезны и почему вам можно доверять.
Что делать бизнесу на практике
Для компаний вывод довольно приземлённый: стоит следить за тем, как вас описывают нейросети, но не пытаться обмануть систему. Полезнее поддерживать сайт, публикации и бренд-материалы в порядке: давать ясные факты о продуктах, услугах, кейсах и экспертизе, чтобы у ИИ было из чего собирать аккуратный ответ.
Для маркетологов и предпринимателей это ещё и вопрос репутации. Если нейросеть уже стала первой точкой контакта для клиента или закупщика, то задача бизнеса — не хитрить, а быть понятным, цитируемым и действительно полезным. В этом смысле GEO — это не про трюки, а про качество материалов, с которыми удобно работать и людям, и ИИ-сервисам.