ChatGPT получил более дешёвые модели GPT-6 Sol и Luna
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя новыми моделями — Sol и Luna. Они должны дать пользователям почти те же возможности, что и флагманская Astra, но заметно дешевле и быстрее в повседневной работе.
Зачем понадобились новые версии GPT-6
В начале месяца компания уже показала GPT-6 Astra — самую сильную и наиболее выровненную модель в новом поколении. Но на практике задачи бывают разными: где-то важнее максимальное качество, где-то — скорость ответа, а где-то — экономия бюджета. Именно поэтому линейку решили расширить моделями GPT-6 Sol и GPT-6 Luna.
Новые версии создавались по похожему подходу, что и Astra. Благодаря этому они унаследовали многие её сильные стороны: лучше справляются с рабочими задачами, точнее отвечают на факты, уверенно помогают с программированием, взаимодействием с компьютером и лучше следуют заданным инструкциям. Для обычного пользователя это означает более доступный ИИ для ежедневных дел, а для бизнеса — больше вариантов, как встроить такие модели в сервисы и рабочие процессы.
Что изменилось в цене и возможностях
OpenAI делает акцент на соотношении цены и качества. По словам компании, улучшения в кэшировании и инференсе помогли снизить стоимость обслуживания моделей, а эту экономию передали пользователям. Для API Sol и Luna цена стала на 50% ниже, чем промо-тарифы GPT-5.6.
GPT-6 Astra всё ещё остаётся самой мощной моделью в семействе, но Sol и Luna выглядят более практичным вариантом для массового использования. Sol рассчитана на сложные рабочие сценарии и даёт больше свободы для повторных попыток благодаря более высоким лимитам и меньшей стоимости. Luna, в свою очередь, тоже заметно прибавила в качестве, сохранив при этом очень низкую цену на задачи.
Почему это важно для разработчиков и команд
В статье отдельно подчёркивается, что стоимость постоянного использования ИИ становится всё важнее, особенно для coding-агентов. Такие системы уже решают более длинные и трудоёмкие задачи, а значит, расходы на их работу быстро растут. Sol и Luna дают разработчикам больше пространства для экспериментов, а командам — возможность ставить более амбициозные задачи без страха, что бюджет выйдет из-под контроля.
В тестах новая линейка показывает сильные результаты. GPT-6 Sol в AutomationBench опережает Claude Opus 5 на max при стоимости одной задачи всего в 9% от цены конкурента. В Agents’ Last Exam Sol набирает 56,4% и при этом обходится на 60% дешевле лучшего результата Claude Opus 5 в этом тесте. Luna тоже показывает заметный прогресс: на высоких уровнях усилий она сравнялась с GPT-5.6 Sol, но примерно в 100 раз дешевле. Для бизнеса и команд разработки это сигнал, что продвинутый ИИ постепенно становится не только сильнее, но и гораздо доступнее для регулярной работы.