ChatGPT стал лучше для редких языков программирования

OpenAI улучшает ChatGPT для работы с менее распространёнными языками программирования. Это должно помочь разработчикам, которые поддерживают старый код, тестируют базы данных и переносят проекты между системами.

Что изменилось

Компания делает ChatGPT полезнее не только для популярных языков, но и для редких и устаревших. В фокусе — оценка качества работы в задачах software engineering, а также сценарии, связанные с SQLite и миграцией COBOL.

Для обычной команды это значит, что ИИ может лучше помогать там, где мало готовых материалов, сложнее найти ответы и выше цена ошибки. Особенно это важно для проектов с наследуемым кодом и долгой историей развития.

Чем это полезно на практике

Разработчикам такой подход помогает быстрее разбираться в старых фрагментах кода, находить варианты исправлений и аккуратнее переносить системы на новые решения. Это экономит время на рутине и снижает нагрузку на узких специалистов.

Для бизнеса польза тоже понятна: меньше простоев, проще поддержка старых систем и ниже риск потерять важную логику при миграции. Для студентов и начинающих специалистов это ещё и удобный способ учиться на примерах из реальных рабочих сценариев.