ИИ почти сдал вступительный экзамен в ШАД

Большие языковые модели снова показали, что умеют не только писать тексты, но и решать сложные вступительные задачи. В новом разборе проверили, как несколько популярных ИИ справились с первым этапом отбора в ШАД 2026 года.

Что именно проверили

Авторы взяли все задачи первого этапа экзамена сразу из четырёх вариантов и прогнали их через несколько моделей. Сравнивали не одну «удачную» попытку, а полноценный набор заданий, чтобы понять, насколько ИИ стабилен в реальных условиях.

Результаты получились показательными: лучшие зарубежные модели уверенно преодолели бы порог первого этапа, а одна российская модель до проходного балла не дотянула. Отдельный случай связан с Gemini 3.1 Pro — его пришлось снять с теста из-за особенностей методики проверки.

Почему это важно не только для экзаменов

Такие тесты показывают, как ИИ справляется с задачами, где нужны логика, внимательность и умение работать по правилам. Это полезно всем, кто использует нейросети в работе: студентам, аналитикам, маркетологам, менеджерам и предпринимателям.

Если модель проходит сложный отбор, это не значит, что она заменит человека. Но это хороший сигнал: ИИ уже можно использовать как помощника для черновиков, разбора задач, подготовки к тестам, поиска ошибок и ускорения рутинной умственной работы.

Что из этого можно вынести на практике

Главный вывод простой: современные модели становятся всё сильнее именно в структурированных задачах, где есть чёткое условие и понятный ответ. В таких сценариях ИИ уже способен экономить время и помогать быстрее находить решение.

При этом результат зависит не только от самой модели, но и от того, как вы ставите задачу и как проверяете ответ. Поэтому в реальной работе лучше воспринимать ИИ как умного помощника, а не как безошибочного эксперта.

Частые вопросы

Можно ли считать, что ИИ уже решает экзамены лучше людей?

Не совсем. В этом разборе речь о конкретном наборе задач и конкретных моделях. ИИ уже очень силён в ряде тестов, но это не значит, что он стабильно лучше человека во всех ситуациях.

Кому полезно следить за такими тестами ИИ?

Студентам, преподавателям, HR-специалистам, аналитикам, маркетологам и предпринимателям. Такие проверки помогают понять, где нейросети реально экономят время, а где им всё ещё нужен контроль человека.

Как использовать этот вывод в работе?

Проверяйте ИИ на своих типовых задачах: тексты, таблицы, расчёты, поиск идей, разбор документов. Так быстрее станет понятно, где сервис помогает, а где лучше перепроверять вручную.