MWS AI Agents Platform: как собирать ИИ-агентов для бизнеса
MWS AI показала платформу, которая помогает не только собрать ИИ-агента, но и довести его до рабочего запуска в компании. Она берет на себя сценарии, данные, доступы, интеграции и часть рутины, из-за которой бизнес-проекты с ИИ обычно застревают после красивого демо.
Что это за платформа и зачем она нужна
MWS AI Agents Platform — это среда, где можно собрать ИИ-агента, подключить его к данным и корпоративным системам, а затем запустить в продакшн и наблюдать за его работой. Идея платформы в том, чтобы не собирать все вокруг LLM вручную: базовые вещи вроде логирования, мониторинга, прав доступа и выкладки уже подготовлены заранее.
Платформа ориентирована на бизнес-сценарии, где нужен не просто чат с моделью, а рабочий процесс с понятными шагами и контролем. Это особенно полезно компаниям, которым важно быстро перейти от прототипа к стабильному решению без долгой сборки инфраструктуры с нуля.
Как устроена сборка агентов
В основе конструктора лежит граф: проект собирается из блоков, как из кубиков. Внутри могут быть агенты, куски кода, обращения к данным, обработчики и другие элементы, а между ними задается логика — что происходит сначала, что потом и где нужно проверить условие.
Такой подход дает выбор между строгим сценарием и более автономным агентом. Если процесс в компании заранее понятен и должен идти по фиксированным правилам, удобнее использовать обычную логику. А LLM подключают там, где нужен контекст, гибкость или поиск ответа в нестандартной ситуации.
Что еще есть внутри и чем это помогает
Помимо конструктора, в платформе есть AI-сервисы для AutoML-задач, разметка данных, каналы для публикации решений через HTTP-адаптеры и MCP-хаб с встроенными MCP-серверами и возможностью подключить свои. Также поддерживаются базы знаний: в них можно загружать документы разных форматов и искать по ним через векторный поиск, обычный текстовый поиск, BM25 или комбинацию методов с разными весами.
Модели тоже можно подключать разные: свои, внешние или Cotype. Для корпоративной среды предусмотрены ролевой доступ, защита языковых моделей, работа в закрытом контуре и отказоустойчивость. Для бизнеса это означает, что ИИ-решение можно вписать в существующую IT-среду без полной перестройки процессов.
ИИ-команда и сценарии без ручной сборки
Отдельная часть платформы — AI Force, или «ИИ-команда». Это набор специально обученных агентов, которые умеют собирать проекты по текстовому описанию и работать с теми же сущностями платформы, что и человек. Внутри есть роли: менеджер уточняет задачу, архитектор проектирует схему, а разработчик собирает и проверяет сценарий.
Если описание неполное, система задает вопросы и просит детали — например, про интеграции, документы или базу знаний. Если же у команды есть хорошее ТЗ или описание API, результат обычно получается точнее. Такой подход полезен тем, кто хочет быстрее запускать внутренние сервисы, аналитические сценарии или помощников для поддержки и продаж, а не тратить время на ручную сборку каждого шага.