Новости ИИ

Selectel обновил ИИ-платформу и запустил сервисы для данных

Серверная стойка, плата и видеокарта на фоне рабочей инфраструктуры для ИИ и данных

В сентябре Selectel показал сразу несколько обновлений: новые инструменты для инференса, расширение ИИ-роутера, а также набор управляемых сервисов для работы с данными. Для компаний это значит меньше ручной настройки, проще масштабирование и больше вариантов для ИИ-задач.

Что нового появилось в ИИ-платформе

На Selectel ТехноДне 8 октября компания представила два новых продукта для инференса: Token Factory и Custom Inference. Первый дает доступ к популярным open source-моделям, которые уже развернуты в дата-центрах Selectel, а работать с ними можно через единый API, совместимый с OpenAI.

В Token Factory входят, в частности, GLM5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, Qwen-3.8-Flash-Next, Qwen-3.8-27B и другие модели. Оплата идет в рублях и зависит от числа использованных токенов, а данные размещаются и обрабатываются в России с учетом требований 152-ФЗ.

Второй продукт, Custom Inference, планируют выпустить до конца 2026 года. Он нужен тем, кто хочет запускать не только готовые модели, но и собственные — включая дообученные версии — на инфраструктуре Selectel с гибкой настройкой параметров под разные нагрузки.

Набор сервисов для данных и аналитики

Selectel также представил набор из семи управляемых сервисов для крупных компаний, которым нужно развивать хранилища и обработку данных без долгих миграций и остановки рабочих процессов. В набор вошли решения для SQL-запросов, каталогов метаданных, BI-дашбордов, аналитики, переноса данных и векторного поиска.

Среди них — Облако для Trino, Hive Metastore, Redash, ClickHouse®, S3 миграция данных, Горячее S3-хранилище и Облако для PGVector. Такой набор особенно полезен командам, которые строят DWH, Data Lakehouse, аналитику логов, RAG-системы и рекомендательные сервисы.

Отдельно Selectel запустил PGVector как управляемую базу на PostgreSQL с готовым расширением для векторных данных. Это снимает с команды часть рутины по установке, обслуживанию и поддержке, что особенно удобно для ИИ-проектов и семантического поиска.

Железо, базы данных и облачная инфраструктура

В линейке серверов появилась платформа на AMD EPYC™ 9005 на материнской плате собственной разработки SSE-MB-202. У нее до 384 ядер, до 12 ТБ оперативной памяти DDR5 и 160 линий PCIe Gen5, а сами серверы подходят для виртуализации, корпоративных приложений, баз данных, аналитики и инференса небольших ИИ-моделей.

Для облачных баз данных Selectel открыл HighFreq-конфигурации DBaaS в регионе ru-6, то есть в Москве с мультизональным пулом и распределением отказоустойчивых кластеров по нескольким дата-центрам. Это полезно проектам Enterprise, где особенно важны стабильность и резервирование.

Еще одно заметное обновление — появление в облаке видеокарты NVIDIA RTX A4000 16GB. Она может пригодиться для инференса, транскрибации аудио, экспериментов с ML-моделями и 3D-рендера.

Частые вопросы

Кому пригодятся новые сервисы Selectel для данных?
Прежде всего компаниям, которые уже работают с большими массивами данных и хотят масштабироваться без сложной перестройки инфраструктуры. Это удобно для аналитики, хранилищ, BI и ИИ-сценариев.
Зачем нужен PGVector в облаке?
Он помогает хранить и искать векторные данные без ручной настройки PostgreSQL. Это полезно для семантического поиска, RAG и рекомендательных систем.
Чем Token Factory отличается от обычного доступа к моделям?
Он дает готовый доступ к популярным open source-моделям через единый API и с оплатой по токенам. Это упрощает запуск ИИ-сервисов без собственной инфраструктуры.
Для чего может пригодиться новая GPU NVIDIA RTX A4000 16GB?
Она подойдет для задач, где нужна графическая мощность: инференс, работа с аудио, тесты ML-моделей и рендер. Это может быть полезно разработчикам и небольшим командам без собственного GPU-сервера.

Читайте также

Попробовать Lord GPT бесплатно →