Сентябрьские анонсы железа для ИИ: память, чипы и дорожные карты
Сентябрь снова оказался богат на новости о серверном и AI-железе: компании показали память огромной емкости, новые ускорители и планы на ближайшие годы. Для бизнеса это сигнал, какие решения могут стать доступнее, а какие — пригодиться в облаках и дата-центрах через пару лет.
Память и ускорители: больше объема, меньше расхода
Micron показала RDIMM DDR5-9200 объемом 512 ГБ. Если такие модули дойдут до рынка, в двухсокетный сервер с 24 слотами можно будет поставить до 12 ТБ памяти. Для тех, кто работает с крупными базами данных, виртуализацией и ИИ-задачами, это означает меньше ограничений по RAM на одном узле.
Еще один заметный анонс — NVIDIA RTX PRO 5500 на архитектуре Blackwell с 84 ГБ GDDR7. Карта рассчитана не на обычный рабочий компьютер, а скорее на серверную стойку: у нее необычная шина и серверное охлаждение. AMD тоже обновила каталог, тихо добавив два бюджетных шестиядерных процессора: Ryzen 5 7500 для AM5 со встроенной графикой и Ryzen 5 5500F для AM4 с PCIe 4.0, но урезанным кэшем.
Китайские планы и альтернативы без HBM
Huawei и Alibaba тоже показали свои планы по ИИ-ускорителям. У Huawei это Atlas 960E SuperPoD на 4096 NPU с оптическими модулями Hi-ONE, у Alibaba — чип Zhenwu V900 с 216 ГБ HBM и интерконнектом 1,2 ТБ/с. Большая часть этих решений появится только в 2027 году, но сама тенденция важна: компании ищут обходные пути в архитектуре, памяти и связности между чипами.
Отдельно выделяется HyperAccel Bertha — инференс-ускоритель, где вместо дорогой HBM используют обычную LPDDR5X. Старшая модель Bertha 500 обещает 768 Тфлопс в FP8 и 384 Тфлопс в FP16, а младшая Bertha 100 выйдет в формате M.2. Это не революция, но вполне практичный путь для тех, кто хочет снизить стоимость инференса и рассматривать ИИ-устройство как более массовый инструмент.
Дорожные карты на 2027–2029 годы и что это значит для рынка
Huawei на конференции Connect раскрыла план по линейке Ascend. В 2027 году ожидается Ascend 960DT с 288 ГБ памяти, 4 Пфлопс в FP4 и 2 Пфлопс в FP8; затем появится 960PR для prefill-задач и рекомендательных систем. На 2028 и 2029 годы компания наметила Ascend 970 и 980 с еще более высокой памятью и производительностью. Такие планы показывают, что конкуренция в ИИ-железе будет только усиливаться.
Arm тоже не осталась в стороне и представила вычислительную подсистему Neoverse CSS N4 под кодовым именем Ranger. Это готовый RTL-блок для компаний, которые проектируют собственные серверные процессоры или DPU. Для бизнеса в этом есть простая польза: чем больше производителей будет делать свои чипы, тем шире выбор решений для облаков, серверов и корпоративной инфраструктуры.