Qwen в MWS Cloud Platform: как запустить модель новичку
MWS Cloud Platform показала, как новичок может пройти путь от регистрации до рабочего Qwen без долгого погружения в документацию. В обзоре разбирают, как подключить биллинг, создать деплоймент, получить API-ключ и связать модель с VS Code.
Что такое MWS Cloud Platform и зачем там GPT Model Hub
MWS Cloud Platform — это публичное облако МТС, где можно не покупать и не обслуживать серверы вручную, а просто брать нужные ресурсы в аренду и платить за фактическое использование. Внутри есть виртуальные машины, сети, контейнеры, базы данных, хранилище, инструменты безопасности и отдельная AI-платформа.
Для задач с нейросетями особенно интересен GPT Model Hub. Он дает готовые модели, уже развернутые на стороне платформы, поэтому не нужно отдельно искать GPU, поднимать inference-сервер и самому поддерживать всю инфраструктуру. Это удобно, если LLM нужна не как чат-бот, а как часть приложения, скрипта или AI-агента.
Как проходит первый запуск модели
Регистрация начинается с обычных шагов: почта, номер телефона и подтверждение кода. После входа открывается дашборд с множеством сервисов, которые в основном делятся на инфраструктуру, контейнеры, платформу данных, безопасность и AI-раздел.
Чтобы начать работу с GPT Model Hub, сначала подключают биллинг. В материале упоминается стартовый бонус: при пополнении счета на 500 ₽ начисляют 3000 бонусных рублей, которые можно тратить внутри сервиса. Затем выбирают GPT Model Hub, добавляют участников в проект, создают первый ресурс и активируют его. После этого нужно выбрать модель — автор остановился на Qwen третьего поколения.
API-ключ, Secret Manager и подключение в VS Code
После выбора модели система показывает инструкцию по настройке API. Для доступа нужен сервисный аккаунт и API-ключ, который создается в разделе «Ключи доступа». Важный момент: ключ показывают только один раз, поэтому его нужно сразу сохранить.
Если хранить ключ отдельно не хочется, в MWS Cloud Platform есть Secret Manager. В статье указаны и цены: хранение одной версии секрета — 0,0246 ₽ в час, а получение секрета — 0,036 ₽ за 100 успешных запросов. Для подключения к модели автор использует VS Code и расширение Cline, а адрес шлюза указан как https://gpt.mwsapis.ru/.