Claude и другие нейросети путают продукт без видимого текста
Даже если на сайте есть подробное описание, ChatGPT, GigaChat, Алиса AI, Perplexity и Claude могут пересказать продукт слишком общо или даже спутать его с конкурентом. Причина часто в том, что ИИ видит не весь сайт, а только несколько фрагментов, и если ключевые детали не попали в код страницы, они для него просто не существуют.
Почему подробный сайт не гарантирует точный ответ ИИ
Нейросети не читают страницу так же, как человек. Они обычно берут несколько найденных кусков текста, а не весь сайт целиком. Если в этих кусках не сказано прямо, что это за продукт, для кого он и чем отличается, ИИ начинает отвечать общими словами или опирается на похожие сервисы.
Есть и другая проблема: часть текста может вообще не попасть в выдачу для робота. По данным Vercel и MERJ, роботы ChatGPT и Claude скачивают JavaScript-файлы, но не запускают их. Это значит, что описание, которое сайт дорисовывает уже в браузере, может остаться невидимым для ИИ.
Как ChatGPT, Claude и Алиса AI получают информацию
У разных сервисов свои правила. У ChatGPT за поиск отвечает OAI-SearchBot, который помогает сайту попасть в результаты поиска. GPTBot нужен для обучения моделей и к поиску не относится, а ChatGPT-User открывает страницу только по запросу пользователя. Для сайта это важно: если нужный робот не видит страницу, шанс попасть в ответ заметно падает.
Алиса AI работает иначе: она опирается на Поиск Яндекса, разбивает вопрос на части и собирает ответ из страниц, которые уже хорошо ранжируются. Поэтому плохо оптимизированная страница может просто не стать источником ответа, даже если на самом сайте всё расписано подробно.
Что делать, чтобы продукт не терялся в ответах
Главный вывод простой: описание продукта, цена, метаданные и навигация должны быть доступны в готовом HTML, а не только в скриптах. Для динамических сайтов Vercel рекомендует серверный рендеринг, чтобы робот сразу видел текст без запуска JavaScript.
Разметка Schema.org тоже не спасает, если в видимом тексте нет самой сути. Ahrefs проверил несколько ИИ-систем и выяснил, что они ориентируются именно на видимый HTML, а JSON-LD, Microdata и RDFa могут игнорироваться. Поэтому для ИИ важно не только «что написано в разметке», но и то, как это сформулировано на самой странице.